Esta web utiliza cookies propias y de terceros que nos permiten optimizar tu experiencia en el sitio web, evaluar su rendimiento, generar estadísticas de uso y mejorar y añadir nuevas funcionalidades. Mediante el análisis de tus hábitos de navegación podemos mostrar contenidos más relevantes y medir las interacciones con la web.
Puede obtener más información aquí.
Unha cookie é un ficheiro que se descarga no teu ordenador ao acceder a determiñadas páxinas web.As cookies permiten a unha páxina, entre outras cousas, almacenar e recuperar información sobre os hábitos de navegación dun usuario ou do seu equipo, xestionar o acceso de usuarios a zonas restrinxidas da web, etc.Tipo de cookies utiliza esta páxina web:
Este tipo de cookies permiten al usuario la navegación a través de una página web, plataforma o aplicación y la utilización de las diferentes opciones o servicios que en ella existan como, por ejemplo, controlar el tráfico y la comunicación de datos, identificar la sesión, acceder a partes de acceso restringido, seleccionar el idioma, o compartir contenidos a través de redes sociales.
| Nombre | Descripcion | Duración | Habilitado |
|---|---|---|---|
| ID de tu sesión. Te identifica en este navegador y nos permite gestionar tus cookies o almacenar tu cesta de la compra. | 8760 horas | ||
| Indica qué cookies has aceptado. | 8760 horas | ||
| Una cookie PHPSESSID es una cookie de sesión que se utiliza para identificar la sesión de un usuario en un sitio web. | 8760 horas |
Son aquéllas que posibilitan el seguimiento y análisis del comportamiento de los usuarios en nuestra página. La información recogida se utiliza para la medición de la actividad de los usuarios en la web y la elaboración de perfiles de navegación de los usuarios, con la finalidad de mejorar la web, así como los productos y servicios ofertados.
| Nombre | Descripcion | Duración | Habilitado |
|---|---|---|---|
| Es un servicio de analítica web que utiliza cookies de análisis. | 8760 horas |
Estas cookies pueden ser establecidas a través de nuestro sitio por nuestros socios publicitarios. Pueden ser utilizadas por esas empresas para crear un perfil de sus intereses y mostrarle anuncios relevantes en otros sitios. No almacenan directamente información personal, sino que se basan en la identificación única de su navegador y dispositivo de Internet. Si no permite utilizar estas cookies, verá menos publicidad dirigida.
| Nombre | Descripcion | Duración | Habilitado |
|---|
Que son as cookies?
Unha cookie é un ficheiro que se descarga no seu ordenador ao acceder a determinadas páxinas web. As cookies permítenlle a unha páxina web, entre outras cousas, almacenar e recuperar información sobre os hábitos de navegación dun usuario ou do seu equipo, xestionar o acceso de usuarios a zonas restrinxidas da web etc.
Que tipo de cookies utiliza esta páxina web?
Cookies de análise
Son aquelas que posibilitan o seguimento e a análise do comportamento dos usuarios na nosa páxina. A información recollida utilízase para a medición da actividade dos usuarios na web e a elaboración de perfís de navegación dos usuarios coa finalidade de mellorar a web, así como os produtos e servizos ofertados.
Cookies técnicas
Este tipo de cookies permítenlle ao usuario a navegación a través dunha páxina web, plataforma ou aplicación e a utilización das diferentes opcións ou servizos que nela existan, como, por exemplo, controlar o tráfico e a comunicación de datos, identificar a sesión, acceder a partes de acceso restrinxido ou compartir contidos a través de redes sociais.
Cookies de personalización
Son aquelas que nos permiten adaptar a navegación na nosa páxina web ás súas preferencias (idioma, navegador utilizado etc.).
| Nome | Propia / Terceiros | Duración | Descripción | Propietario |
| _gat | Terceiros | 1 minuto | Se usa para limitar a porcentaxe de solicitudes. | Google Analytics |
| _ga | Terceiros | 2 anos | Se usa para distinguir os usuarios. | Google Analytics |
| _gid | Terceiros | 24 horas | Se usa para distinguir os usuarios. | Google Analytics |
| PHPSESSID | Propia | Sesion | Cookie de Sesion, desaparece cando se cerra a web. | Arnoia |
| COOKIE_CONSENT | Propia | 1 mes | Cookie de personalización. | Arnoia |
| SESS_ID | Propia | 10 días | Cookie de Sesion. | Arnoia |
As cookies empregadas nesta páxina web son utilizadas polo responsable legal desta páxina web e polo seguinte servizo ou provedor de servizos:
- Google Analytics: é un servizo de analítica web que utiliza cookies de análise. Pode consultar a política de privacidade deste servizo neste enderezo web: http://www.google.com/intl/es/analytics/privacyoverview.html.
Como podo desactivar ou eliminar as cookies?
Pode permitir, bloquear ou eliminar as cookies instaladas no seu equipo mediante a configuración das opcións do navegador instalado no seu ordenador. Nos seguintes enlaces achará información adicional sobre as opcións de configuración das cookies nos distintos navegadores.
– Internet Explorer: http://windows.microsoft.com/es-es/windows7/how-to-manage-cookies-in-internet-explorer-9
– Google Chrome: http://support.google.com/chrome/bin/answer.py?hl=es&answer=95647
– Firefox: http://support.mozilla.org/es/kb/habilitar-y-deshabilitar-cookies-que-los-sitios-we
– Safari: http://support.apple.com/kb/ph5042
Boost your Azure career by mastering essential data concepts and cloud services with this pragmatic guidePurchase of this book unlocks access to web-based exam prep resources such as mock exams, flashcards, exam tips, and the eBook PDFKey Features:- Gain Azure certification insights from industry veteran and Microsoft MVP, Steve Miles- Dive into expertly crafted content aligned with the latest DP-900 exam requirements- Test your skills with mock exams that mirror the actual certification examBook Description:Microsoft?s Azure Data Fundamentals (DP-900) certification exam validates your expertise in core data concepts and Azure?s powerful data services capabilities. This comprehensive guide written by Steve Miles-a Microsoft Azure MVP and certified trainer with over 25 years of experience in cloud data services and 30+ certifications across major platforms-serves as your gateway to a future shaped by data and AI, regardless of your technical background.With the help of examples, you?ll learn fundamental data concepts, including data representation, data storage options, and common workloads and gain clarity on the roles and responsibilities of key data professionals such as data administrators, engineers, and analysts. This guide covers all crucial exam domains, from data services capabilities of the Azure cloud platform to considerations for relational, non-relational, and analytics workloads, encompassing both Microsoft and open-source technologies.To supplement your exam prep, this book gives you access to a suite of online resources designed to boost your confidence, including mock tests, interactive flashcards, and invaluable exam tipsBy the end of this book, you?ll be fully prepared not only to pass the DP-900 exam but also to confidently tackle data solutions in Azure, setting a strong foundation for your data-driven careerWhat You Will Learn:- Analyze features of structured, semi-structured, and unstructured data- Utilize Azure SQL and open-source database services confidently- Identify and evaluate Azure storage options- Understand the versatility of Azure Cosmos DB through use cases and APIs- Apply cutting-edge strategies for large-scale analytics in Azure- Master core data concepts crucial for Azure environments- Explore Microsoft?s cloud services for real-time analytics- Demonstrate proficiency in data visualization using Power BIWho this book is for:This exam guide is designed for anyone who wants to work with Azure data services and prepare for the Azure DP-900 exam. Whether you?re an administrator, engineer, architect, developer, analyst, aspiring data scientist, or a non-technical enthusiast interested in learning data concepts, this book is for you. It also lays the groundwork for those planning to pursue more advanced data or AI certifications.A foundational understanding of cloud concepts and client-server applications is assumed.Table of Contents- Describe Core Data Concepts- Describe Relational Concepts- Describe Relational Azure Data Services- Describe the Capabilities of Azure Storage- Describe the Capabilities and Features of Azure Cosmos DB- Describe the Common Elements of Large-Scale Analytics- Describe Consideration for Real-Time Data Analytics- Describe Data Visualization in Microsoft BI