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Das Bestreben nach einer allgemeinen, einheitlichen Darstellung des ge¡ samten Gebietes der Nachrichtenübertragung führte zur Betrachtungs¡ weise der Informationstheorie. Entsprechend dem Schema eines Nachrich¡ tensystems behandelt SHANNON 1948 in seiner grundlegenden Arbeit [21] die Nachrichtenquelle, den Nachrichtenkanal und die optimale Anpassung zwischen beiden. Erste Beiträge zu den verschiedenen Problemen liefer¡ ten HARTLEY [7], KÜPFMÜLLER [9], NYQUIST [16] und andere. Bei der Nachrichtenquelle erhebt sich die Frage nach einem objektiven, quantitativen Maß für ihren Nachrichteninhalt. Ausgehend von statisti¡ schen Eigenschaften führt SHANNON hier den Begriff der Entropie einer Nachrichtenquelle ein. Die Übertragungsfähigkeit des Nachrichtenkanals läßt sich mit Hilfe der Kanalkapazität beurteilen, die durch die Übertragungsbandbreite und das Verhältnis von Signal-Nutzleistung zu Störleistung festgelegt wird. Günstigste Übertragungsverhältnisse liegen vor, wenn die Kanalkapazität durch den Nachrichteninhalt der Quelle voll ausgenutzt wird. Ist dies nicht der Fall, so läßt sich durch geeignete Codierung eine Anpassung der Quelle an den Kanal erreichen. Mit Hilfe der Entropie kann beur¡ teilt werden, ob ein gewählter Code optimal ist. Zur Anwendung der allgemeinen Informationstheorie auf spezielle Pro¡ bleme der Nachrichtenübertragung müssen die interessierenden oben er¡ wähnten Größen und gegebenenfalls weitere Kennwerte [11] quantitativ bestimmt werden. Untersuchungen über die Kapazität realer Kanäle sowie über die Entropie realer Quellen sind bisher nur in geringem Umfang durchgeführt worden. Die vorliegende Arbeit liefert einen Beitrag zur Entropie von Nachrichtenquellen, die in Form von Textvorlagen in Schreibmaschinenschrift gegeben sind.
