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Seit der islamischen Revolution von 1979 hat der Iran ein beträchtliches Wachstum seiner Öl- und Gasindustrie erlebt, was zu einem Anstieg der Verbrennung fossiler Brennstoffe und damit der CO2-Emissionen geführt hat. Im Rahmen dieser Untersuchung wurden die Variablen CO2-Emissionen und Fahrzeugbestand charakterisiert und ein Normalitätstest unter Verwendung der Shapiro-Wilk-Analyse sowie ein Pearson-Korrelationstest durchgeführt, der eine Korrelation von r= 0,9712 ergab, was bedeutet, dass eine starke Korrelation zwischen den beiden Variablen besteht. Da der Wert von r positiv ist, deutet dies auf eine positive Beziehung zwischen den Variablen hin, d. h. das Wachstum der einen Variablen ist mit dem Wachstum der anderen Variablen verbunden. Mit Hilfe des Modells der kleinsten Quadrate wurde Jahr für Jahr eine Zukunftsprojektion für den Zeitraum von 2024 bis 2030 erstellt, die zu CO2-Emissionen von 763,1 Mio. t im Jahr 2024 und zu einem Anstieg der Emissionen auf 847,2 Mio. t bis 2030 führt, wodurch die globalen Umweltziele der Reduzierung der CO2-Emissionen und der Begrenzung der globalen Temperatur auf unter 1,5 ºC gefährdet werden.
