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Mais (Zea mays L.) ist aufgrund seiner Bedeutung für die Ernährung von Mensch und Tier eine der weltweit am weitesten verbreiteten Kulturpflanzen. Das AquaCrop-Modell wurde in dieser Arbeit verwendet, um die Gesamt- und Tagesbiomasseproduktion sowie die Kornproduktivität zu simulieren und eine Ernteprognose für Mais für die Region Arapiraca, Alagoas, zu erstellen. Das Modell verwendet die Kronendachbedeckung (CD) anstelle des Blattflächenindex (IAF) als Grundlage für die separate Berechnung der Transpiration der Pflanzen und der Verdunstung des Bodenwassers. Der Ertrag wird als Produkt aus Biomasse und Ernteindex (IC) berechnet. Die Eingabedaten des Modells stammen aus einem Experiment von Medeiros (2008) in der Ortschaft Batingas in der Gemeinde Arapiraca-AL. Für die vier Aussaatzeiten zeigten die vom AquaCrop-Modell simulierten Ergebnisse der Wasserspeicherung im Boden eine ähnliche Variationstendenz wie die beobachteten Werte. Dieses Verfahren ermöglicht eine angemessene Schätzung des Kornertrags 18 Tage vor der Ernte in der Region Agreste Alagoano, sodass die Endnutzer des Modells die Lagerung, Logistik und Vermarktung der zu erntenden Getreideernte planen können.
