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Niniejsze badanie koncentruje si? na zwi?kszeniu efektywno?ci energetycznej i przepustowo?ci sieci w sieciach Narrowband IoT (NB-IoT) i Narrowband Cognitive Radio IoT (NB-CR-IoT). W celu wyd?u?enia ?ywotno?ci baterii u?ytkowników NB-IoT (CENU) na kraw?dzi komórki, zaproponowano przypisanie trzech hopów przy u?yciu modelu podwójnej aukcji, wspieranego przez algorytm EENU-MWM w celu wydajnego dopasowania u?ytkowników. Wraz ze wzrostem wykorzystania urz?dze? IoT pojawiaj? si? wyzwania, takie jak przeci??enie widma i ograniczony sprz?t do ci?g?ego wykrywania. Aby temu zaradzi?, w sieciach NB-CR-IoT i NB-CR-IoMT wprowadzono optymalne parametry wykrywania i w?z?y przeka?nikowe, poprawiaj?c przepustowo?? i zmniejszaj?c moc transmisji. W opiece zdrowotnej monitorowanie pacjentów w czasie rzeczywistym za pomoc? urz?dze? IoT wymaga efektywnego wykorzystania widma i pozyskiwania energii. Projekt oparty na grupowaniu umo?liwia zbieranie energii w oparciu o blisko?? punktów dost?powych, zwi?kszaj?c wydajno?? w sieciach takich jak Wireless Body Area Networks. Urz?dzenia przesy?aj? dane, gdy widmo nie jest zaj?te przez g?ównych u?ytkowników, maksymalizuj?c zu?ycie energii i ?ywotno?? przy jednoczesnej minimalizacji zak?óce?. To kompleksowe podej?cie zapewnia zrównowa?on? i skalowaln? komunikacj? IoT w ró?nych sektorach.
