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Natura stanowi doskona?e ?ród?o inspiracji dla rozwi?zywania ró?nego rodzaju problemów. Dostarcza ona skutecznych sposobów rozwi?zywania rzeczywistych problemów optymalizacyjnych. Niniejsza ksi??ka przedstawia badania nad algorytmami opartymi na inteligencji roju, inspirowanymi natur?, oraz opisuje, w jaki sposób zachowania mrówek, ptaków, pszczó? miodnych i bakterii zwi?zane z poszukiwaniem po?ywienia s? wykorzystywane do rozwi?zywania problemów optymalizacyjnych w sieciach ad hoc. Zawiera ona równie? ocen? wydajno?ci algorytmów hybrydowych inspirowanych biologi? w dziedzinie mobilnych sieci ad hoc. Wyniki oceny pokazuj? przewag? algorytmów hybrydowych inspirowanych biologi? nad innymi istniej?cymi algorytmami. Ksi??ka ta pomo?e badaczom dowiedzie? si? wi?cej o wydajno?ci algorytmów hybrydowych inspirowanych natur?.
