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Niniejsza ksi??ka analizuje, w jaki sposób obecna technologia mo?e u?atwi? komunikacj? osobom nies?ysz?cym i niedos?ysz?cym. W ksi??ce przedstawiono system rozpoznawania indyjskiego j?zyka migowego (ISL) w czasie rzeczywistym dzi?ki zastosowaniu uk?adu Xilinx Zynq-7000, który zawiera zarówno procesor ARM, jak i FPGA. Opracowanie ma?ego 8-bitowego modelu CNN do wykorzystania w FPGA pozwala na szybkie rozpoznawanie gestów j?zyka migowego w trybie offline.Eliminuj?c potrzeb? przetwarzania opartego na Internecie, a tym samym wszelkie zwi?zane z tym opó?nienia, taki system umo?liwi?by korzystanie z niego w wielu sytuacjach z urz?dzeniami przeno?nymi. Testy wykaza?y dok?adno?? na poziomie 99,54% i minimalne zu?ycie energii przy wykorzystaniu tylko u?amka potencjalnej programowalnej przestrzeni w FPGA. Pokazuje to, ?e rozwój technologii wspomagaj?cych z odpowiedni? kombinacj? sprz?tu i oprogramowania skutkuje urz?dzeniami zdolnymi do zapewnienia wysokiego poziomu wydajno?ci przy niskim zu?yciu energii.
